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只要貼上 YouTube 網址、執行一行指令，就能自動產生繁體中文 .srt 字幕檔，而且完全免費、在自己電腦上執行。 為什麼要自己產生字幕？ 拍影片的人都知道，上字幕是最花時間的工作。YouTube 雖然有自動字幕，但用起來常遇到幾個問題： 中文辨識錯字多，專有名詞幾乎都會聽錯 自動字幕常常是簡體字，或根本沒有產生 別人的影片無法直接下載字幕檔 想把字幕拿去剪輯軟體或做成文字稿，沒有方便的方法 為了解決這些問題，我寫了一個小工具 yt-whisper-srt ，用 OpenAI 的 Whisper 語音辨識模型自動聽打，並轉成台灣慣用的繁體中文，已經在 GitHub 免費公開。 yt-whisper-srt 能做什麼 它把「下載音訊 → 語音辨識 → 簡轉繁 → 輸出字幕」全部自動完成。 貼網址就好 ：支援單支影片、多支影片，也支援整個播放清單 本機影片也能用 ：還沒上傳的 .mp4 、錄音檔都可以直接辨識 自動轉繁體 ：簡體轉繁體，並換成台灣用語（例如「視頻」→「影片」） 只下載音訊 ：不下載整支影片，辨識完自動刪除，不佔硬碟空間 不用裝 ffmpeg ：省去 Windows 上最麻煩的一步 自動選模型 ：有 NVIDIA 顯示卡就用 GPU 跑最準的 large-v3 ，沒有就用 CPU 跑 medium 多語言 ：英文、日文影片也能辨識，還可以直接翻成英文字幕 所有辨識都在你自己的電腦上完成，影片內容不會上傳到任何伺服器，也沒有使用次數限制。 安裝步驟（Windows） 只需要安裝 Python 和三個套件，大約 5 分鐘就能完成。 安裝 Python ：到 python.org 下載 3.10 以上版本，安裝時勾選「Add Python to PATH」。 下載程式 ：打開 GitHub 儲存庫 ，按綠色的 Code → Download ZIP ，解壓縮到任一資料夾，例如 C:\Projects\youtube 字幕 。 開啟命令列 ：在檔案總管打開該資料夾，點上方網址列輸入 cmd 按 Enter，就會在這個資料夾開啟命令列。 安裝套件 ： pip install -r requirements.txt 第一次執行時會自動下載辨識模型（medium 約 1.5 GB），請耐心等候...

前言 把 ESPHome 的編譯搬到 Windows 11 電腦，第一次完整編譯約 10–20 分鐘，之後每次只要幾分鐘。若用 Raspberry Pi 4 上的 Home Assistant 編譯 ESP-IDF 框架的韌體，往往要等上半小時以上。 本文以 Waveshare ESP32-S3 2.06 吋 AMOLED 開發板為例，軟體設定為「藍牙代理（Bluetooth Proxy）」，用來接收小米溫濕度計等 BLE 裝置的資料轉給 Home Assistant，螢幕同時顯示 Wi-Fi 狀態、IP 位址與電池電量。其他 ESP32 板子的流程完全相同，只是 yaml 內容不同。 準備工作 項目 說明 電腦 Windows 11，硬碟預留 3 GB 以上空間 開發板 ESP32-S3（本例為 Waveshare 2.06 吋 AMOLED） 傳輸線 可傳輸資料的 USB-C 線（不是只能充電的線） 軟體 Python 3.12 或 3.13、ESPHome 網路 第一次編譯需下載約 1–2 GB 工具鏈 ESP32-S3 使用晶片內建的原生 USB，Windows 11 會自動辨識，不需要另外安裝 CP210x 或 CH340 驅動程式。 安裝 Python 與 ESPHome 到 python.org 下載 Python 3.12 或 3.13 安裝檔。 執行安裝檔時，務必勾選「Add python.exe to PATH」，再按 Install Now。 開啟 PowerShell，安裝 ESPHome： pip install esphome 確認安裝成功，會顯示版本號： esphome version 之後要升級 ESPHome，執行 pip install -U esphome 即可。 建立專案與 secrets.yaml 專案資料夾要放在短、純英文的路徑，例如 C:\esphome\ 。ESP-IDF 遇到中文路徑或過長路徑（例如雲端硬碟同步資料夾）容易編譯失敗。 資料夾裡放兩個檔案： esp32-s3-bluetooth-proxy.yaml ：裝置設定 secrets.yaml ：密碼與金鑰，讓主設定檔可以安心分享 主設定檔用 !secret 引用機密資料： ...

半個小時、三句話，我讓 AI 幫我把郵局託運單裁好印出來，最後還做出一個以後一鍵就能用的 Chrome 擴充功能。 我每天出貨用郵局的「國內快捷」。網站產生的託運單是 A4 橫式 PDF，真正的託運單只佔左上角一塊，外面圍著一圈淡淡的虛線。我的標籤機是 Xprinter XP-490B，貼紙是 100×150mm。以前我得自己開 PDF、手動框選、調縮放，每一張都要試印。 這次我把整件事交給 Claude（Anthropic 的 AI 助理），以下是完整過程。 第一步：給它檔案路徑，它自己找虛線 我的第一句話只有一行： 讀取網頁上 PDF　依照虛線大小裁切頁面　送 xprinter 列印 頁面大小選擇 100mm*150mm Claude 問我 PDF 在哪，我直接貼上 Chrome 網址列裡的 file:///C:/Users/.../Downloads/國內快捷託運單2026xxxx.pdf 。接下來它自己做了這些事： 請允許Claude讀「下載」資料夾（桌面版 Claude 跳出一個授權視窗，我按同意）。 把 PDF 複製一份到它自己的工作環境，發現是一頁 A4 橫式（842×595pt）。 從 PDF 的向量線條裡找出那圈灰色細框：大約 146×96mm，在頁面左上角。 裁下框內的內容，轉 90 度變成直式，用原尺寸（不縮放）置中放進 100×150mm 的頁面。 渲染成圖片自己檢查一遍，再把 託運單2026xxxx_100x150.pdf 存回我的「下載」資料夾。 關鍵在第 3 步：它不是用「看圖」的方式猜框在哪裡，而是讀 PDF 裡的線條座標，所以裁切位置是精準到小數點的。 第二步：Claude自己開 Foxit、改紙張、送印 裁好之後，Claude 用「電腦操作」功能直接在我的 Windows 上點滑鼠、打字。它先列出要控制的程式（Foxit PDF Editor 和檔案總管），等我按同意才開始。 開啟 Foxit，按 Ctrl+O，輸入裁好的檔案路徑。 按 Ctrl+P，印表機已經是 Xprinter XP-490B，但紙張是 8×13 公分，不對。 它先到「頁面設定」的紙張清單找 100×150，沒有（只有 4×6 英吋，差 1.6mm）。 ...